プロフィール
教授名古屋工業大学
研究上の興味: 符号理論, 無線通信信号処理, 深層学習
アクセス
2号館 424A名古屋工業大学 (access map)
愛知県名古屋市御器所町, 466-8555
email: wadayama at nitech.ac.jp
著書
- 誤り訂正符号の基礎 (森北出版，2010)
- モデルベース深層学習と深層展開 (森北出版，2023)
- 低密度パリティ検査符号とその復号法 (2002)
学会活動
- 電子情報通信学会 (シニアメンバー)， IEEE (member)
- 2024年度 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ 会長
研究プロジェクト
- 科学研究費（基盤A)「深層展開に基づく信号処理アルゴリズム構築論の深化と展開」(22H00514, 2022-2024)
- キオクシア奨励研究(2024)
- SCAT研究助成 (2024-2026)
符号理論に関するリソースとリンク
特にLDPC符号の復号法について興味を持って研究を進めています．講演資料・論文など
深層展開に関するリソースとリンク
深層展開(Deep unfolding)は, バックプロパゲーションや確率的勾配法(SGD) などの深層学習技術を利用した反復アルゴリズムの改善手法である。 時間方向に展開された信号流グラフを深層ニューラルネットワークと 見なして、埋め込まれた学習可能パラメータを調整することが可能である。 多くの場合で、もとのアルゴリズムと比べて収束の高速化(収束加速)が観測される。解説文書・コード類
- 私が話しました深層展開のチュートリアル的ビデオ（英語，1時間）がYouTubeにアップされています．深層展開についてこれから勉強したい方や深層展開について概要をお知りになりたい方に好適な内容かと思います．
- 書籍「モデルベース深層学習と深層展開」に含まれるJuliaのサンプルコードを公開しています(github)．
- 「深層展開に基づく信号処理アルゴリズムの設計」ファンダメンタルズレビュー(FR)掲載の深層展開に関する解説論文．FRベストオーサー賞受賞．
- 非凸最適化に基づくアルゴリズムデザインと深層展開— (2019年7月)
- 深層学習に基づく無線通信技術 — 研究の現状と展望 — (2019年8月22日電子情報通信学会 無線通信システム(RCS)研究会)
- 無線通信のための深層学習の基礎 (Githubへのリンク, 2019年10月電子情報通信学会 MIKA2019): 深層展開サンプルコード(pytorch)など多数。MIKA2019.pdfがテキスト。
